Вера в чудеса примиряет с их отсутствием.
Малкин Г.

Путеводитель
Новости
Библиотека
Дайджест
Видео
Уголок науки
Пресса
ИСС
Цитаты
Персоналии
Ссылки
Форум
Поддержка сайта
E-mail
RSS RSS

СкепсиС
Номер 2.
Follow etholog on Twitter


Подписка на новости





Rambler's Top100
Rambler's Top100



Разное


Подписывайтесь на нас в соцсетях

fb.com/scientificatheism.org



Уголок науки / Удивительное - рядом

Оставить отзыв. (0)

Программы для компьютеров будут писать биологи

Создатели компьютерных алгоритмов могут многому научиться у генетиков. Уже сейчас активно развиваются «эволюционные вычисления», которые реализуют цифровую модель преобразования наследственной информации в живых клетках. Как отмечают исследователи, подобный поход помогает решать нестандартные вычислительные задачи, особенно в биологических дисциплинах.

В подобных вычислениях информацию представляют как линии единиц и нулей, которые взаимодействуют по эволюционным принципам. Даже терминология тут сугубо биологическая: ученые оперируют словами «ген», «хромосома» и «мутация». Такие алгоритмы нашли достаточно широкое применение, в особенности для моделирования работы биологических объектов.

На прошедшей в Нью-Йорке на прошлой неделе Конференции по генетическим и эволюционным вычислениям, в частности, был представлен удачный пример использование подсмотренных у природы методов для построения филогенетических схем, которые содержат информацию о происхождении одних биологических видов от других. Эволюционные вычисления оказались весьма кстати.

Руководителем этого исследования является Клэр Бейтс Конгдон (Clare Bates Congdon) из колледжа Колби (Colby). Она модифицировала широко используемую для построения филогенетических схем программу Phylip (PHYLogeny Inference Package), добавив модуль, основанный на эволюционных вычислениях. Полученный алгоритм Gaphyl был успешно испытан при анализе наследственности растений.

Если при анализе информации на 49 видов растений по 61 признаку традиционный Phylip выдал 74 филогенетических схемы за 24 часа работы, то алгоритм Gaphyl за то же время вычислил 250 вариантов, в которые были включены и все те, что нашел Phylip. За следующие 36 часов последний смог добавить к списку лишь еще 95 вариантов, что подтверждает преимущество эволюционных алгоритмов.

Подобный поход был успешно использован и другими исследователями, например, для поиска повторяющихся участков в структуре белков или оценка влияния освещения на биохимические параметры фотосинтеза. Вообще председательствующие, обращаясь к участникам конференции, большинство из которых – специалисты по компьютерам, рекомендовали больше общаться с биологами.

News.Battery.Ru - Аккумулятор Новостей, 19.07.2002

Источник: Lenta.ru


Источник: Аккумулятор Новостей
Оставить отзыв. (0)

111


Создатели сайта не всегда разделяют мнение изложенное в материалах сайта.
"Научный Атеизм" 1998-2013

Дизайн: Гунявый Роман      Программирование и вёрстка: Muxa